MOME Python

Bevezetés a Python programozásba

Első lépés az adattudomány felé

Napjainkban az adattudományi és adatelemzési munkák meghatározó része zajlik Python programozási nyelven.

A közösségi alapokra épülő programnyelv és a hozzá elérhető különböző, open-source könyvtárak folyamatosan frissülő tárháza, rugalmassága, és könnyen elsajátítható programozási logikája kiváló választássá teszik mind első programozási nyelvnek, mind pedig az adatelemzés mélyebb, programozáson keresztül történő elsajátításának.

A képzés célja, hogy a lehető leghatékonyabb, legkompaktabb módon fektesse le a Python-alapú adattudományi és adatelemzési munka programozási alapjait. Megismertetve a résztvevőket a legszükségesebb parancsokkal, könyvtárakkal, és programozási metódusokkal.

Ár / Jelentkezés

Képzés díja: bruttó 125.730.-Ft

99 000 Ft + ÁFA (27%)

Érdeklődöm Céges ajánlatot kérek*

Az "Érdeklődöm" gombra kattintva tudsz előjelentkezni, hogy elsőként kapj értesítést a következő időpontról!

*Ha személyre szabott ajánlatot szeretnél csapatodnak (min. 4 fő), kérd egyedi ajánlatunkat!

Mit fogsz megtanulni?

Adatelemzésre alkalmas Python programozási környezet telepítését

A Python programozási nyelv alapvető logikai felépítését és a kódfejlesztés lépéseit

A legfontosabb változó és adattípusokat

Egyszerű Python script-ek készítését

A legfontosabb adatelemzési könyvtárak használatát

Neked szól, ha

  • Érdekel az adatelemzés és adattudomány, de még nem mertél belevágni
  • Már jártsas vagy az elemzésekben, de még nem Python-ban
  • Nyitott vagy a programozásra, nem félsz a kihívásoktól
  • Rövid, tömör, lényegretörő képzést keresel

Nem neked szól, ha

  • Szeretnél elmélyülni a Python programozásba, vagy már túl vagy az alapokon
  • A Python programozást nem adatelemzési, adattudományi céllal szeretnéd megismerni
  • Haladónak számítasz adatelemzés vagy adattudomány területén

Tematika

  • Bevezetés
  • Változó típusok, elemi műveletek
  • Adatstruktúrák
  • Programok strukturált fejlesztése (ciklusok, függvények, modulok)
  • Fontosabb beépített és külső könyvtárak (Pandas, Numpy, Scipy, Matplotlib)

Amivel készülj:

Órarend

Időpont:
2024.09.26.
csütörtök – 17:00-20:00

Helyszín:
MOME CAMPUS
1121 Budapest, Zugligeti út 9-25.

Janosov Milán

hálózatkutató, Köztársasági Ösztöndíjas fizikus, adattudós, ‘A DATA: Így hálóznak be az adataid’ című könyv szerzője.

Tanulmányait az ELTE-n végezte, majd a CEU-n doktorált. Kutatott a Barabási Lab-ben Bostonban a Bell Labs-ben Cambridge. Az Európai Bizottság rendszeres tanácsadója, start-up társalapító. 2020-ban szerepelt a Forbes „30 sikeres magyar 30 alatt”, és a Data Science Connect “99 Data Influencers to Follow in 2023” listáján. A “Data – Így hálóznak be az adataid” valamint az Amazon Best Seller “Geospatial Data Science Essentials” című könyvek szerzője,

Munkái számos hazai és nemzetközi médiumban kaptak helyet, mint a GQ, New Scientist, New York Times, Gamestar vagy a Miami Art Week.  Rendszeres szerző a Towards Data Science-en és a Data Visualizaiton Society-nél.

http://janosov.com/blog/

Érdeklődöm