Hálózatvizualizáció

Bevezetés a hálózattudományba

A hálózattudomány az elmúlt két évtized egyik igazi siker tudománya – ma már szinte lehetetlen akár csak egy lépést is megtenni az online térben anélkül, hogy ne találkozzunk a tudományág eredményeivel és alkalmazásaival. Világméretű hálók épülnek az online közösségi platformokon, hálózatok felhasználásával buzgó ajánlórendszerek sokasága igyekszik kifürkészni vágyainkat, sőt, még az internetes keresők óriásia, a Google is egy hálózatos algoritmussal kezdte.

A hálózattudomány által kínált lehetőségek tárházba azonban nem áll meg itt, sőt! A hálózatos gondolkodásmóddal olyan távoli területekre is beléphetünk, mint a városfejlesztés, a digitális művészet, a HR, vagy éppen az agykutatás.

Ár / Jelentkezés

Képzés díja: bruttó 279.400.-Ft

220 000 Ft + ÁFA (27%)

Érdeklődöm Céges ajánlatot kérek*

Az "Érdeklődöm" gombra kattintva tudsz előjelentkezni, hogy elsőként kapj értesítést a következő időpontról!

Miért hasznos?

Ha eddig elolvastad, már biztos lehetsz benne – bárhova nyúlunk, hálózatokkal találkozunk, a hobbijainktól a legkülönbözőbb tudomány- és iparágakig. A képzés célja, hogy mindehhez gyakorlati, napi szinten használható tudást, és remélhetőleg hálózatelemzési projektek sorához indulótőkét biztosítson.

Mit fogsz megtanulni?

  • A hálózattudomány történetét, elméleti alapjait és lehetséges alkalmazásait
  • Hálózatok építésének módját, gyakorlati példák során keresztül Python programozási nyelvben
    • Bevezető szintű Python ismeretek – Jupyter notebook telepítése, networkx csomag telepítes pip segítségével.
  • A hálózatelemzés fő lépéseit, a hálózatvizualizáció olvasását
  • A hálózatvizualizáció készítését

Neked szól, ha

  • Ha szeretnéd felvenni a hálózatos gondolkodásmódot
  • Ha szeretnéd megérteni, hogyan működik körülöttünk a behálózott világ, az agyunktól a közlekedésig
  • Ha szeretnéd mindezt a gyakorlatban használható tudásra váltani
  • Ha szeretnél szép és izgalmas hálózatos vizualizációkat készíteni
  • Ha legalább alapszinten tudsz Python-ban programozni
  • Érdekel az adatelemzés

Nem neked szól, ha

  • Még nem programoztál Python-ban
  • Nem érdekel az adatelemzés

Tematika

Első nap
– A hálózattudomány alapjai
– Bevezetés a hálózatvizualizácóba
– Gyakorló hálózat készítése

Második nap
– Hálózatok Python-ban
– Valódi hálózat építése, vizualizációja, és elemzése
– Hálózatos csoportok

Órarend

Ütemezés:
2 nap
péntek – 16:00-19:00
szombat – 10:00-16:00

Helyszín:
MOME CAMPUS
1121 Budapest, Zugligeti út 9-25.

Órarend

Az órarend változtatás jogát fenntartjuk!

Janosov Milán

hálózatkutató, Köztársasági Ösztöndíjas fizikus, adattudós, ‘A DATA: Így hálóznak be az adataid’ című könyv szerzője.

Tanulmányait az ELTE-n végezte, majd a CEU-n doktorált. Kutatott a Barabási Lab-ben Bostonban a Bell Labs-ben Cambridge. Az Európai Bizottság rendszeres tanácsadója, start-up társalapító. 2020-ban szerepelt a Forbes „30 sikeres magyar 30 alatt”, és a Data Science Connect “99 Data Influencers to Follow in 2023” listáján. A “Data – Így hálóznak be az adataid” valamint az Amazon Best Seller “Geospatial Data Science Essentials” című könyvek szerzője,

Munkái számos hazai és nemzetközi médiumban kaptak helyet, mint a GQ, New Scientist, New York Times, Gamestar vagy a Miami Art Week.  Rendszeres szerző a Towards Data Science-en és a Data Visualizaiton Society-nél.

http://janosov.com/blog/

Érdeklődöm