Alapozó adatvizualizációs képzés

Mutasd meg az adat alakját!

Fedezd fel az adatvizualizációk világát: ismerd meg tulajdonságaikat, típusaikat, a bennük rejlő lehetőségeket. Alkoss kreatív alkalmazásokat: sajátítsd el az interaktív média formanyelvét.

Mutasd meg új módon az adatok közötti összefüggéseket: Ábrázolj, elemezz, tervezz kóddal, ismerd meg ennek az új területnek az előnyeit, aktuális irányzatait.

A tanfolyam során megismerkedhetsz különböző vizualizációs eszközökkel, amelyek használatát a gyakorlatban is megnézzük.

Ár / Jelentkezés

Képzés díja: bruttó 558.800.-Ft

440 000 Ft + ÁFA (27%)

Az "Érdeklődöm" gombra kattintva tudsz előjelentkezni, hogy elsőként kapj értesítést a következő időpontról!

*Ha személyre szabott ajánlatot szeretnél csapatodnak (min. 4 fő), kérd egyedi ajánlatunkat!

Mit fogsz megtanulni?

Vizuális nyelv
Percepció, színrendszerek, gestalt, taxonómiák, absztrakció

Adatvizualizáció
Elterjedt vizualizáció típusok, történeti áttekintés, tervezés, térképek, hálózatok, tangible data

Adatelemzés
Kvalitatív, kvantitatív adat, hálózatok, API-k

Interakció tervezés
Kognitív vonatkozások, UI, animáció, interface alapok

Vizualizációs eszközök
P5.js, Gephi, PowerBI és más technológiák

Neked szól, ha

– Vizuális tervező vagy, aki szeretne adatokkal is dolgozni
– Programozó vagy, aki szeretné tudását esztétikai koncepciókkal bővíteni
– Szeretnéd megismerni a vizualizációk típusait
– Szeretnél adatokon alapuló történeteket mesélni
– Szeretnél adatokat művészi szinten megjeleníteni
– Kísérletező kedvű vagy, nem riadsz meg az új technológiáktól

Nem neked szól, ha

  • Frontend fejlesztést, UX-et szeretnél tanulni
  • Nem szeretsz adatokat feldolgozni
  • Nem érdeklődsz az adatok vizuális megjelenítése iránt

Fontos információk

Amennyiben még nem programoztál javascript-ben, ezt az ingyenes online tutorial-t javasoljuk a kezdéshez.

Telepítendő szoftverek, keretrendszerek

P5.js – a kreatív kódolás belépője

Gephi – a legnépszerűbb hálózatvizualizációs eszköz

Power BI Desktop – dashboardok és adatvizualizációk két kattintással

Python – igen, pythonban is lehet szép dolgokat készíteni

Órarend és helyszín

Ütemezés:
10 alkalom – 62 óra
péntekenként (online) – 16:00-19:00
szombatonként (személyesen) – 09:00-17:00

Helyszín:
Moholy-Nagy Művészeti Egyetem
1121 Budapest, Zugligeti út 9-25.

Órarend

Az órarend változtatás jogát fenntartjuk!

Oktatók